TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 在所有动物肉中,哪一种味道最好?
  • Gradle 是否已经对安卓的发展构成了阻碍?
  • 足球的地面身体对抗和肌肉体重关系大,还是和技巧关系更大?
  • 为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢?
  • 从零写一个3D物理引擎难度多大?
  • 当量子计算机能预测人类选择,自由意志是否沦为算法的注脚?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:程序员平时都是CRUD开发工作,真的需要深入理解原理性的知识点吗?
下一篇:现在个人博客不能备案了吗?